數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)就業(yè)方向：畢業(yè)生可在政府機構工作、企業(yè)、從事大數(shù)據(jù)管理的公司等、研究、應用程序開發(fā)及其他工作。

一、就業(yè)方向

分析位置

分析工程師。使用統(tǒng)計模型、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習和其他方法，執(zhí)行數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)分析、構建行業(yè)數(shù)據(jù)分析模型，為客戶提供有價值的信息，滿足客戶的要求。

算法工程師。大數(shù)據(jù)方向，從系統(tǒng)應用角度與專業(yè)工程師合作,運用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計學習理論和方法解決實際問題；人工智能方向，根據(jù)人工智能產(chǎn)品需求完成技術方案設計、算法設計和核心模塊開發(fā)，組織解決項目開發(fā)過程中的重大技術問題。

研發(fā)職位

建筑工程師。負責Hadoop集群架構設計和開發(fā)、建造、管理、操作維護、調(diào)音，從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)處理，從數(shù)據(jù)清洗到數(shù)據(jù)提取，從統(tǒng)計到數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)全行業(yè)在線應用分析與設計。

開發(fā)工程師?；趆adoop、Spark等搭建數(shù)據(jù)分析平臺，設計、發(fā)展分布式計算業(yè)務，負責機器學習、深度學習領域的開發(fā)工作。

運維工程師。負責大數(shù)據(jù)基礎平臺的運維,確保平臺的穩(wěn)定性和可用性，參與大數(shù)據(jù)自動化運維設計、監(jiān)視器、故障排除工具。

管理職位

產(chǎn)品經(jīng)理。負責大數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品設計，主導數(shù)據(jù)產(chǎn)品的功能規(guī)劃、體驗設計，和研發(fā)、數(shù)據(jù)分析、算法團隊緊密合作，挖掘數(shù)據(jù)價值，形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品，產(chǎn)品設計包括一些數(shù)據(jù)可視化等。

運營經(jīng)理。根據(jù)業(yè)務特點，結合業(yè)務發(fā)展需求，建立數(shù)據(jù)監(jiān)控模型,構建數(shù)據(jù)分析架構，了解業(yè)務方向和策略，為業(yè)務制定戰(zhàn)略決策、為業(yè)務方向提供決策支持，競品分析及建議。

二、數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)簡介

數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術統(tǒng)計學專業(yè)、數(shù)學、計算機科學是三大支撐學科;生物學、藥品、環(huán)境科學、經(jīng)濟學、社會學、管理是一門應用性和擴展性學科。另外，你還需要學習數(shù)據(jù)收集、分析、處理軟件,學習數(shù)學建模軟件和計算機編程語言等,知識結構為兩專多能的跨界人才（具備專業(yè)知識、數(shù)據(jù)思維）。

不同的大學都開設這個專業(yè),訓練模型會有差異。有些會更偏向于工具的使用,比如數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)可視化等相關工具的使用;有些人會更喜歡與大數(shù)據(jù)相關的基礎知識的綜合教學,在研究生階段，您將專注于某個技術領域,比如數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)智能、人工智能等。