人工智能主要需要學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)，電腦，算法，心理學(xué)，統(tǒng)計數(shù)據(jù)，概率等。以下是人工智能專業(yè)的一些介紹，我們一起來看看。

一、人工智能學(xué)什么

人工智能專業(yè)主要研究四個方面，分別：python 核心編程、全棧開發(fā)、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、人工智能。

Python核心編程主要包括：Python 語言基礎(chǔ)、MySQL、Linux及其他知識;

全棧開發(fā)主要包括：網(wǎng)絡(luò)編程基礎(chǔ)知識、Django框架、Flask框架、Tornado框架及其他知識;

網(wǎng)絡(luò)爬蟲主要包括：數(shù)據(jù)爬取、分布式爬蟲框架、Scrapy框架項目及其他知識;

人工智能主要包括：數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)及其他知識。

二、人工智能就業(yè)方向

人工智能產(chǎn)業(yè)，目前就業(yè)方向，主要分為搜索、圖像處理、計算機(jī)視覺、模式識別和圖像處理等，詳情如下：

搜索方向：百度、谷歌、微軟、雅虎等（包括智能搜索、聲音搜索、圖片搜索、視頻搜索等都是未來的就業(yè)方向。

醫(yī)學(xué)圖像處理：醫(yī)用器材、醫(yī)療設(shè)備都涉及圖像處理和成像，大公司包括西門子、通用電氣、飛利浦等。

計算機(jī)視覺與模式識別方向：指紋識別、人臉識別、虹膜識別，另一個大方向是車牌識別，當(dāng)前，視頻監(jiān)控是一個熱門話題，追蹤識別也不錯。